SupervisedLearning

Panduan matematis namun aksesibel tentang fondasi supervised learning — dari LMS algorithm, normal equations, logistic regression dengan Newton's method, hingga Generalized Linear Models (GLMs). Berdasarkan CS229 Stanford oleh Andrew Ng.

Bagaimana supervised machine learning digunakan untuk memprediksi fenomena sosial sensitif — dari intimate partner violence hingga identitas seksual minoritas. Lengkap dengan metodologi, pemilihan algoritma, evaluasi model, dan diskusi etis dari riset terkini.