NaiveBayes

Implementasi detail algoritma ML klasik — dari 1R (simplest classifier), Naive Bayes dengan probability, C4.5 decision tree dengan information gain, k-NN instance-based learning, hingga K-Means clustering. Disertai contoh perhitungan manual.

Memahami perbedaan mendasar antara generative dan discriminative learning — dari Gaussian Discriminant Analysis (GDA), Naive Bayes classifier, Laplace smoothing, hingga aplikasi spam filtering. Materi CS229 Stanford yang dijelaskan dengan intuisi dan matematika.